Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit. Optio, neque qui velit. Magni dolorum quidem ipsam eligendi, totam, facilis laudantium cum accusamus ullam voluptatibus commodi numquam, error, est. Ea, consequatur.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit. Optio, neque qui velit. Magni dolorum quidem ipsam eligendi, totam, facilis laudantium cum accusamus ullam voluptatibus commodi numquam, error, est. Ea, consequatur.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit. Optio, neque qui velit. Magni dolorum quidem ipsam eligendi, totam, facilis laudantium cum accusamus ullam voluptatibus commodi numquam, error, est. Ea, consequatur.
La pratique quotidienne de l’interdisciplinarité et de la transdisciplinarité, unie à la capacité de mêler distance critique et profondeur technique, permet au MAP d’être reconnu comme un laboratoire d’interface entre la formalisation des connaissances pluridisciplinaires et la construction de systèmes innovants capables de gérer les flux d’informations qui caractérisent aujourd’hui la documentation des objets patrimoniaux aussi bien que les activités de conception et de production de l’architecture à l’ère du numérique.
- Tous
- Contrats
- Développements
- Ressources
- Grand public
ESPADON
En Sciences du Patrimoine, l’Analyse Dynamique des Objets anciens et Numériques
n-Dame_Heritage
n-Dimensional analysis and memorisation ecosystem for building cathedrals of knowledge in Heritage Science
Studio IMU "Villes portuaires de Méditerranée"
BimGame
TAG3D
Trajectoires pour l'Acquisition de Géométries 3D du bâti patrimonial
SUMUM
Stratégies de documentation Multi-échelle et Multimodale du patrimoine culturel et Naturel
MITI Chantier scientifique Notre-Dame de Paris
Plateforme de centralisation de données dédiée à la construction d’un écosystème numérique pour documenter le chantier scientifique pour la restauration de Notre-Dame de Paris
CASIMODO
Medieval ClimAtic Optimum and SocIo-econoMic development: study of NOtre-Dame de Paris wood frame and fOrestry consequences
3D deep learning
MOOVABAT
bâtiments technologiques versatiles
MAMUT
Maquette augmentée des mondes urbains et des territoires
Depuis 1988, le MAP-Aria a mené plusieurs dizaines de projets visant à interroger les enjeux et usages des outils, processus, modèles et simulations numériques dans les domaines de l’architecture, de l’urbanisme et du paysage. Ces projets sont synthétisés et accessibles en cliquant sur le pictogramme